IT for IT : IA Générative
Accompagner les équipes IT dans la montée en compétence sur l'IA Générative, de la compréhension des technologies à l'industrialisation d'un cas d'usage.
🎯 Objectifs de la formation
Cette formation permet à vos équipes de :
🧩 Contenu de la formation
Fondamentaux techniques & concepts clés
Comprendre les modèles génératifs : LLM, familles de modèles (GPT, Llama, Mistral...).
Composants technologiques : Embeddings, Vectorisation, RAG, Fine-tuning, Agents, LLMOps.
Concepts structurants : Hallucinations, Détoxification, Évaluation, Optimisation des coûts.
Architectures types de solutions IA Générative
Système RAG : Pipeline d'ingestion, base vectorielle, orchestration.
Agent IA d'entreprise : Description des outils, gestion multi-agents, intégration API.
LLM privé/on-premise : Modèles open source, infra GPU, sécurité.
Intégration SI : Front-end, traitement asynchrone, monitoring.
✔ Chaque architecture inclut schémas, bonnes pratiques et pièges à éviter.
Du POC à l’industrialisation : méthode & points d’attention
Cadrage : Définition du besoin, ROI, faisabilité, risques.
Prototypage (POC) : Sélection de modèle, RAG minimal, définition des KPI.
Industrialisation : Gouvernance, intégration SI, monitoring, scalabilité, sécurité.
Points d’attention critiques : Hallucinations, données sensibles, coûts, versioning.
Cas d’usage en groupe : construire une solution de bout en bout
Objectif pédagogique : Mettre les participants en situation réelle pour cadrer, concevoir, prototyper et pitcher un cas d’usage.
Exemple de cas : "Assistant de support interne pour les équipes IT" capable de répondre aux questions sur les incidents, procédures, architecture, etc.
Travail en sous-groupes : Cadrage, architecture, sélection de modèle, sécurité, budgetisation, plan d'industrialisation et pitch final.